09月29日AI快讯 | 将预训练大型语言模型转化为文本分类器的实用指南。

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AI快讯目录

• [1] 将预训练大型语言模型转化为文本分类器的实用指南
• [2] OpenAI高层动荡与转型挑战：在竞争中寻求可持续发展
• [3] 软件工程思想领袖Robert C. Martin的见解与建议
• [4] OpenAI动荡：理想主义的丧失与高管离职潮
• [5] OpenAI面临高管离职与财务压力的双重挑战
• [6] 岩芯数智发布全球首个多模态大模型Yan 1.3，推动群体智能发展
• [7] 韩国半导体行业的乐观与挑战并存
• [8] 大模型技术的应用与发展：从智能手机到电力行业的全景探索
• [9] 大模型在医疗行业的应用与挑战

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将预训练大型语言模型转化为文本分类器的实用指南

1. 文章探讨了文本分类在商业中的重要性，并提出了七个关键问题，涉及模型微调的各个方面，强调了垃圾邮件检测和情感分析等应用。

2. 介绍了指令微调和分类微调两种方法，指出分类微调更简单，且通过修改模型架构和微调最后几层即可适应特定任务。

3. 通过代码示例和性能评估，比较了BERT与GPT在分类任务上的表现，并提出改进方向，为研究人员和开发人员提供了实用指导。

OpenAI高层动荡与转型挑战：在竞争中寻求可持续发展

1. OpenAI经历高层频繁更迭，首席技术官等多位高管离职，正值公司转型为盈利机构的关键时刻，融资前景不明朗。

2. 公司员工数量激增，但对产品研发的关注逐渐减弱，内部文化面临挑战，AGI使命与商业目标之间的矛盾显现。

3. 尽管收入大幅增长，OpenAI仍预计亏损50亿美元，面临来自竞争对手的压力，管理层变动引发外界对其未来发展的担忧。

软件工程思想领袖Robert C. Martin的见解与建议

1. Robert C. Martin被誉为软件工程领域的权威，他提倡短周期开发与团队互动，强调代码整洁的重要性，并指出年轻开发者的涌入可能导致行业退化。

2. Martin坚定支持测试驱动开发（TDD），认为其能提升开发效率，减少调试需求。他警告不重视测试的团队将面临系统混乱，进而影响开发速度。

3. Martin对人工智能在编程中的应用持谨慎态度，强调持续学习与专业发展。他提倡建立学徒制度以改善编程教育，并鼓励开发者关注技能提升而非技术依赖。

OpenAI动荡：理想主义的丧失与高管离职潮

1. OpenAI近期经历高管离职和产品匆忙发布，暴露出对安全性的忽视和市场竞争的过度关注，导致员工不满和核心成员流失。

2. 公司转型为盈利性机构后，员工大量离职，尽管收入增长，但理想主义的丧失引发了对公司未来的担忧。

3. CEO山姆·奥特曼面临形象重塑的挑战，内部争议和文化变化使他被指责为导致OpenAI失去理想主义的关键人物。

OpenAI面临高管离职与财务压力的双重挑战

1. OpenAI近期经历高管频繁离职，CEO奥特曼的管理风格引发争议，员工对薪酬和内部管理的不满加剧，导致人才流失和权力斗争的猜测。

2. 尽管高管离职，OpenAI的财务表现依然强劲，预计2025年收入将达116亿美元，但年亏损高达50亿美元，令外界对其财务状况产生担忧。

3. 奥特曼的全球数据中心和芯片工厂计划遭到质疑，产品策略也因急于推出新模型而出现安全问题。公司未来的成功依赖于领导层如何应对这些挑战。

岩芯数智发布全球首个多模态大模型Yan 1.3，推动群体智能发展

1. 岩芯数智在上海发布了Yan 1.3大模型，全球首个端到端的多模态大模型，支持多种终端设备，标志着中国自主研发的里程碑。

2. Yan 1.3采用非Transformer架构，降低计算复杂度，提升效率，展示了在无人机、机器人等领域的应用潜力。

3. RockAI设立1亿元创业基金，支持基于Yan生态的开发，强调大模型应模拟人脑工作方式，推动群体智能的创新与发展。

韩国半导体行业的乐观与挑战并存

1. 2023年，韩国半导体行业在DRAM和NAND价格回暖及AI技术推动下实现显著增长，8月出口量同比增长37.6%。然而，摩根士丹利的报告对未来前景提出质疑，预计SK海力士的DRAM价格将持续下降。

2. 尽管面临市场震动，SK海力士对HBM市场持乐观态度，预计HBM需求将因AI行业竞争激烈而大幅增长。美光科技也看好HBM市场，预计将为其带来可观收入。

3. 尽管科技巨头在AI基础设施上投入巨资，但盈利模式仍不明确，摩根士丹利的报告引发对AI需求下降的担忧。SK海力士和美光的技术创新和市场扩张显示出对未来的信心，但AI需求的不确定性仍需关注。

大模型技术的应用与发展：从智能手机到电力行业的全景探索

1. 自ChatGPT问世以来，大模型技术引发全球关注，企业逐渐重视其实际应用，标志着AI大模型进入新发展阶段，产业落地成为关键。

2. 在智能手机和汽车领域，企业通过合作提升用户体验，蔚来汽车和长安汽车与百度智能云合作，推动智能交互和自动驾驶技术的发展。

3. 百度智能云展示全栈解决方案，支持多行业应用，日均调用量超7亿次，助力企业实现AI技术的普及与系统性应用，推动社会变革。

大模型在医疗行业的应用与挑战

1. 魏鹏在讨论大模型在医疗行业的应用时，强调了支付宝的切入点，包括医保问答、全科医生服务、院内服务串联和专科智能体，旨在提升医疗服务效率。

2. 他指出，尽管大模型参数量足够，但医疗领域需重视情感和人文关怀，医生的角色不可替代，当前面临数据处理和系统不统一的挑战。

3. 魏鹏认为中医领域的技术应用面临挑战，但创业公司仍有机会，关键在于找到合适切入点，并预测医疗领域将经历智能演变。

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